4年增长13倍!中国AI PC产业大爆发:千亿市场谁来分羹?

作者:文子

编辑:小迪

谁能想到,AI大模型的最大受益者之一,竟然是PC。


传统PC唱罢,AI PC登场


12月7日,全球最大的PC生产商联想集团在AI PC产业创新论坛上,联合IDC发布了业界首份《AI PC产业(中国)白皮书》,从技术特性、产业生态以及市场趋势等多个维度,全方位揭示AI PC产业的未来。

在这场大会上,AI PC是绝对的主角。因为宏观经济因素的影响,传统消费电子市场的整体状态非常低迷,特别是PC市场,在经历了创纪录的2021年之后,全球出货量已经连续八个季度下滑,2023年的出货量更是预期比2021年下降27%,此时的AI PC就显得尤为重要。

AI PC顾名思义,相比传统PC,AI PC在硬件上集成了AI算力单元。它能够在本地运行个人大模型,创建个性化的本地知识库,还有自然语言交互、开放生态、隐私保障等特征。未来,每个个体都可以拥有一个专属于自己的AI PC,运行属于自己的“个人大模型”,AI PC就是为个人、家庭与企业不可或缺的个人AI助理。

白皮书预测,中国PC市场将因AI PC结束负增长,在未来5年中保持稳定的增长态势。在未来几年中,AI PC 在中国 PC 市场中新机的装配比例将快速攀升,2027将年达到 85%,成为 PC市场主流。

从个人和家庭的消费市场,中小企业市场和大型企业市场来看,2027年AI 笔记本电脑和 AI台式电脑合计销售额将从现在的175.3亿快速攀升至2308亿,增长13.16倍。也就说,仅仅四年就有超过13倍的增长空间。

根据IDC预测,AI PC预计在中国市场很快完成渗透迭代,窗口期仅约2年。2023年AI PC(不含AI平板电脑)在中国市场渗透率为8%,2024年预期到55%,2025年预期到75%,未来两年国内AI PC市场将出现高速增长。

就像IDC中国总裁霍锦洁所提到,AI PC不仅是一个新产品,它代表的是整个行业即将进入一个全新时代—— 一个行业大变革的时代,一个见证历史突破的时代。


多巨头押注AI PC,产业爆发在即


从今年9月英特尔CEO提出AI PC概念,正式启动业内首个AI PC加速计划以来,联想、三星、微软、谷歌等世界顶尖科技巨头,几乎全都朝着AI PC的方向前进。

今年10月,英特尔联合联想集团、爱奇艺签署合作备忘录,在AI PC领域展开深度合作。随后联想集团董事长兼CEO杨元庆在联想创新科技大会Tech World上,向全球首次展示AI PC,并表示“个人电脑迎来全新的朝阳”,联想AI PC计划将在明年9月上市。

12月15日,英特尔将在国内发布面向AI PC的英特尔酷睿Ultra处理器,以及第五代英特尔至强可扩展处理器,新平台的AI算力是上一代的8倍。

12月中下旬,三星电子计划推出搭载英特尔新一代“Core Ultra”处理器的旗舰笔记本电脑GalaxyBook 4系列,也就是全球首款AI PC。这一系列产品的推出,预计将为个人电脑市场带来新的变革。

另据消息称,微软正在与电脑厂商合作,设计性能超过40 TOPS的产品,有可能为Windows生态系统中的AI PC设立新标准。与此同时,微软已着手开发下一代操作系统Windows 12,该系统将全面转向支持AI PC。

还有谷歌刚刚发布的多模态Gemini,高度适用于特定任务和端侧,将再度加速从AI PC到AI pin的AI终端变革。

从各大厂商的动作来看,如果没有其他黑天鹅事件的出现,PC的AI功能基本上是未来几年的主流。一场轰轰烈烈的AI PC抢滩赛正在发生。


2024 AI PC元年,缔造AI新生态


当前中国AI PC产业正在形成“以人为本、终端主导、AI原生”的全新生态。按联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东的说法,2024年即将开启 AI PC元年。一个全新的AI PC时代正在呼之欲出,将带来划时代的AI创新体验。

AI PC作为全新产业生态,用户终端厂商、AI技术、大模型厂商、应用厂商、算力厂商角色都在发生巨大变化。过去用户是被动接纳厂商推出的新的技术和功能,在AI PC以人为本的新生态中,用户驱动产品创新,可以直接提出需求定制解决方案,甚至利用AI大模型创造属于自己的私人应用,用户话语权显著提升。

而终端厂商将从产品提供者进阶为主导者,通过整合高性能的硬件设计出优质PC产品,同时将来自各个服务商的AI应用、大模型深度融合进去,才能把AI PC的强大能力呈现到用户面前。

另外在模型方面,AI技术厂商着力于发展混合人工智能技术和服务,AI模型将走向公共加个人的混合模型架构,从而实现轻量化,用户将通过自主微调来改善模型的使用体验。

对于应用厂商来说,AI PC不仅是机遇也是挑战。在新的生态下,应用的开发使用和评估机制都将发生颠覆性的改变。AI原生应用将快速增长,传统应用将升级为大模型赋能应用,新型AI应用商店也将崛起,提供AI应用便捷的检索和下载支持。

尽管目前的算力供给模式以云端为主,高昂的成本阻碍了AI普及。但当AI PC的用户规模快速增长,一部分计算任务会下沉到端侧和边侧,端-边-云协同的混合算力早已是大势所趋。

一场行业革命,一轮大爆发即将到来。