硅谷AI圈爆火热文:Jasper和VC成AIGC热潮最大输家,退潮后方知谁在裸泳

这场AI创业的热潮中,有成功的幸存者,也有不幸倒下的炮灰。AI创业者应该吸取哪些教训,本文会尽数道来。

原文来源:新智元

图片来源:由无界 AI生成

今年夏天,一篇由人工智能创业者Sam Hogan写的文章,火遍了全硅谷。

现在,AI和大语言模型为一度陷入低谷期的AI创业生态带来了可喜的复兴。

一大波投资热潮到来,让许多AI创业公司获得了数亿美元的融资,估值也直线上升。

商界对AI这块新出炉的蛋糕可谓垂涎三尺。

老牌的巨头科技公司微软、谷歌早早就在AI上谋篇布局,新兴互联网巨头公司 Meta、特斯拉也一头扎进了AI创业的浪潮中。

同时,数不清的小型AI初创公司更是各显神通,在各类细分市场中飞速更新迭代产品,成为AI创业生态中不可忽视的一股有生力量。

而其他不搞科技的公司也纷纷用上了各类AI产品,寻求企业的智能化转型。

总之,不管你原来搞不搞AI ,现在都得搞一搞AI !

热钱涌入,投资界冷静

但在数不清的热钱流进AI创业的生态领域半年多后,投资界开始在低回报的现实中冷静了下来。

诸如 Jasper 这样的公司开始放缓AI创业的脚步,AI创业赛道上分化出了明显的赢家、输家以及前途未卜的登月公司。

AI 仍是投资者青睐的巨量增值市场,但AI创业的竞争却日益激烈。

不想成为这场竞争中的炮灰,就来看看AI创业公司应该做些什么吧!


失败者及其原因


目前最大的输家是Jasper这样的公司和支持它们的风投机构。

Jasper筹集了上亿美元的资金,市估值达到10位数。但实际上它只是在OpenAI之上做了一个简单的包装。他们的用户体验和品牌虽然做得不错,但也谈不上出色,在市场上并不能算作不可替代的产品。

此外,那些为高价值细分市场开发差异化产品的公司带来了激烈的竞争。这使得Jasper作为一个通用型的产品很难获得市场上的增长。

另一类输家是那些在聊天机器人热潮下,于去年12月至今年3月之间筹集了250万美元到2500万美元资金的创业团队。

他们的产品定位在应用层面,期望能够销售给后期和企业客户。这些创业公司的产品通常比Jasper这样的通用产品更有针对性,但仍然缺乏真正的技术壁垒,这使得这些产品很容易被复制和替代。

另一个不妙的情况是,很多企业公司的高管对AI很兴奋,从一开始就一直在表达这种态度。这让许多创始人和风险投资人相信这些企业会成为极具潜力的首批客户。

但这些为企业提供服务的创业公司没有意识到,企业高管和他们管理的工程师会非常果断和敏锐地利用开源工具快速实现 AI 工具的落地。

绝大部分项目领导者宁愿自行搭建免费的LangChain和Chroma基础设施,自己开发技术,也不愿从一个新的、未经验证的创业公司购买产品。

更何况,使用人工智能造成的隐私泄露一直是企业最关心的问题。不少大公司因为担心机密信息泄露,甚至严禁员工使用人工智能处理公司文件。

并且,对于企业内部的员工来说,利用开源工具为公司搭建一个AI 工具或许还能因此获得擢升。

简而言之,为企业提供应用层面的 AI 很难成为一个新 AI 创业公司所需要的市场增长指标。

成功者及其原因

对于失败者的讨论和反思,把我们的目光带到了与之相反的赢家身上上。

首先是第一批赢家:老牌科技公司和市场占有者。他们中的多数都轻松地在自己产品中加入了AI ,或者在内部为员工制作了某种“聊天对话式”的应用。

在这场由AI和LLM掀起的浪潮中,它们游刃有余地应对着市场的变化。

这可能有两方面的原因:

一方面,对这些公司和高管而言,AI的应用是生死攸关的命题。在这方面失败将意味着公司将会在未来几年里缓慢衰落。

他们不能冒险把自己的未来托付给一个可能失败的新创企业,而是宁愿内部提前做好对策,主导相应的项目以确保万无一失。

另一方面,目前大公司的高管中有一种想要大显身手的气氛。一些雄心勃勃的项目得到了批准和各种支持,而这在几年前是不存在的。

也许这在一定程度上要归功于伊隆·马斯克的提醒。当一小撮聪明人积极地想要完成某事时,他们的效率将是惊人的。

第二批赢家则处于在这一范围的另一端:独立开发者和创业者。

这些小公司通常只有一个人或几个人,不会融资或建立大团队。他们的优势在于体量小、运营开销低,可以迅速行动。

这些小公司为利基市场开发利基产品,并且往往可以在该细分领域占据主导地位。

它们的目标是打造一个(或者多个)每月产生大约1万美元较为被动收入的SaaS产品。这有时被称为微型SaaS。

像levelsio和Danny Postma,他们既是软件开发者,也是内容营销人员,更是全职的现代互联网商人,他们只对市场和自己的直觉负责。

这目前是群体最大的一组赢家,他们不受10亿美元以上退出或1亿美元年经常性收入目标的限制。能够快速构建和推出产品,不断迭代直到产品与市场契合并获得现金流,然后继续下一个。

像Stable Diffusion这样的大语言模型和文本到图像模型对这些企业家来说是难遇的机遇,很多成功的应用都是在过去的6个月内启动的。

这些努力为那些表现良好的人提供了诱人的生活方式和自由,成功的微型SaaS AI应用数量在未来12个月内继续增长。这可能成为使用这项技术创造真实价值的最大群体之一。

值得关注的AI登月公司

AI登月公司是指那些从根本上重新想象整个行业的公司。

通常,这些公司有着风险投资支持,它们的产品有潜力重新定义一小部分高技能人类与技术的交互方式和协作形式。

尽管目前这个阶段还太早,无法判断它们是否会成功。但它们早期原型已经非常令人注目了。

以下几家公司属于这一群体:

  1. https://cursor.so - 一个以AI为先的代码编辑器,很可能改变软件编写的方式。
  2. https://harvey.ai - 为法律实践提供AI支持。
  3. https://runwayml.com - 一个AI驱动的视频编辑器。

这个列表并不完整,但如果要看到我们一直期待的由 AI 驱动的未来,这一登月公司类别还需要大幅增长。

给AI领域创业者/公司的建议

1. 风险投资支持的公司遇到了困难。公司筹集的资金越多,他们感受到的痛苦就越多。

2. 现有企业和市场领导者很快变得善于利用内部团队和开源的现成技术部署尖端人工智能,这似乎为风投支持的初创公司提供了很好的机会。 

3. 独立开发者通过在利基市场快速交付利基人工智能驱动的产品来建立小型、现金流的业务。 

4. 少数技术未经证实的有前途的登月公司最有可能获得风险投资规模的回报。

参考资料:

twitter.com/0xSamHogan/status/1680725207898816512