仅成立4个月就获得天使轮融资，投资人看中的是什么？

引言

AI科技创业公司雅可比机器人已经完成天种子轮融资，投资者包括百度前COO、YC中国创始人陆奇。值得一提的是，公司成立仅4月即完成种子轮融资。

雅可比机器人成立于2023年4月，是一家致力于商超场景解决方案的智能AI机器人公司。公司总部在广州，从股权结构上看，比较简单，邱迪聪为大股东，持股90%，叶源根和FENG HAN各自持有5%的股份。

究竟是什么因素能够让投资人在公司成立之初便决定投资，从这家公司的发展中似乎可以发现一些初创企业能够快速获得融资的规律。

行业前景广阔

该公司产品致力于生产商超场景下的机器人解决方案，随着我国消费市场的快速发展,商超行业正处于规模扩张期。

根据安永预测,中国商超行业智能机器人的市场规模将从2020年的3.6亿美元增长至2024年的15亿美元,复合增长率超过40%，市场前景广阔。

但仓储管理和商品销售中存在的人工操作问题制约了商超企业的发展。智能机器人提供的解决方案为商超的发展和智能化转型提供了底层基础。智能机器人主要通过提升仓储效率和销售服务来解决商超行业的痛点。

在仓储环节,商超企业库存管理混乱,商品损坏率较高。普通仓库人均损坏率约为0.5%,达到1.5%则无法盈利。利用机器人自动进行货架盘点可比人工提高60%效率,实现24小时高效监控,大幅降低损耗。

在销售环节,传统商超缺乏智能化手段,无法实现主动推荐和快速结账。引入语音交互机器人,可在顾客购物时进行实时需求推断,提供商品定位和主动推荐服务。结合视觉识别实现自动扫码和计费,可缩短结账时间超过30%。

目前,智能机器人主要应用于两大场景:

仓储管理场景。包括自动盘点库存、分拣商品、搬运整箱和补充货架。可以实现全天候高效监控,减少人为错误。

销售场景。包括语音交互购物导购、自动识别结账以及抓取商品。可以实现更主动的客户服务和更快速的交易结账。

业务解决核心痛点

随着我国消费升级和商业模式转型,智能技术正在深刻改变商超行业的运营模式。具备自主学习和交互能力的智能机器人正逐渐应用于商超场景,帮助企业提升运营效率,降低人力成本，实现更大效益。

据统计,2020年中国商超行业库存报损率高达15%,其中人为因素导致的报损占6成以上。人工操作容易造成商品错位、遗漏检查以及损坏。引入智能机器人,可以实现24小时高效监控,实时发现问题,大幅降低商品损耗。

以货架补货为例,传统模式下需要配货员每隔一段时间巡查货架,记录缺货情况,然后到仓库先取货,再返还货架摆放商品。整个过程重复劳动多,容易出现错误。引入具备视觉与语音交互技术的智能机器人,工作人员只需简单语音提出“XX货品需要补货”,机器人就可以自主找到货架位置,利用机器视觉扫描识别空缺情况,然后前往仓储区取指定货品,并按照规定间距和顺序摆放整齐,大幅提升补货效率。

雅可比智能机器人其自主研发的J-Mind机器人思维系统,可实现多轮语音交互,理解复杂指令。机器人配备3D摄像头,可自动规划路径并避障,胜任各种物流搬运任务。这种无人值守的智能机器人系统,可实现24小时高效操作。具备自主学习与交互能力的智能机器人,将助力商超企业实现运营自动化和智能化,大幅降低库存损耗和人力成本,提升客户购物体验。这将是商超领域的一大技术革新与进步。

创始团队优秀

随着智能技术在各行各业的应用日益广泛,智能机器人正成为提升商超运营效率的重要手段。要实现智能机器人在复杂商超环境中的自主运作,需要机器人技术团队具备跨学科的专业能力。

在算法方面,机器人需要融合计算机视觉、自然语言处理、路径规划等多种AI技术,才能实现对环境的感知理解和自主决策。这需要机器人核心团队具备扎实的AI算法基础,懂得不同技术的集成应用。

在硬件方面,考虑到商超环境的复杂性,机器人移动平台需要具备跨地形移动能力,机械手臂需要拥有足够的自由度和精度,各种传感器需要支持环境信息的全面采集。这需要机器人团队内部具备电子、机械、传感器等多个学科的设计制造能力。

在系统集成方面,算法、软件和硬件的有效结合是实现智能机器人的关键。这个过程需要机器人团队内部既有理论研发人员,也有实际开发和测试人员,以保证算法到产品的高效转换，实现闭环。

雅可比机器人核心团队多位成员毕业于CMU机器人学院,具有从算法研究到产品开发的完整技术背景。创始人兼CEO邱迪聪毕业于卡耐基梅隆大学机器人学院，有超过八年AI与机器人跨领域研究和落地经验，参与或主导过NASA火星车研发、L4级自动驾驶和室内外机器人全栈研发与运营落地等项目。联合创始人梁俊卫为大模型科学家，同样于卡内基梅隆大学（CMU）获得博士学位，其后在 Google AI、腾讯优图实验室担任资深科学家，并担任香港科技大学人工智能学域与 CSE 教授。

这种全面专业的团队,才能研发出适应复杂商超环境的智能机器人产品，也是投资人投资相关高科技领域重视的一个因素。